2015年 10月 の投稿一覧

北斗のラグビー…ラグビーがきてきますね。

ラグビーといえば、ワールドカップでの大健闘よりも、五郎丸選手の名前の珍しさと、あの忍者の手印のようなルーティンに注目が集まっていますが、こちらの動画もすごいです。

究極の戦い

2019年のラグビーW杯日本開催に向けて「北斗の拳」のキャラクターたちがラグビーで戦う動画です。

日本文化とラグビーの魅力を同時に伝える動画として、日本ラグビーフットボール協会とラグビーワールドカップ2019組織委員会が、ロンドンの「ジャパンパビリオン」で公開したものだそうです。

さすがのジャパニメ・クオリティですね。

それだけ、日本のアニメは世界に浸透しているのでしょうか?

そういえば、全日本ラグビーのキャプテン、リーチ・マイケル選手は、札幌山の手高校の出身ということで、札幌とゆかりもあって、ちょっとうれしい気がします。

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Blenderという無料ソフトがスゴイ!

最近、AR(拡張現実)についての相談を仕事で受けたので、そっち関連の情報のを調べておりました。

ARというのは、スマホのカメラをかざすと、3Dの絵が出てくるやつです。

最近、いろんな商品のプロモーションにもこのARを使ったものが増えています。

そして、ARと切っても切れない関係にあるのが3DCG技術です。

私の会社で3DのCGを作るわけではなく、3Dのデータをもらって、アプリに組み込むことを考えているのですが、3Dについても最低限は分からないといけないと思い、ネットで検索をかけていたら、Blenderというソフトがスゴイらしいことが分かってきました。

なんでも、このBlenderはオープンソース、つまり無料なんだそうです。

それで早速、インストールしてみたのですが、使い方が難しすぎて分からない…

初心者による初心者のためのBlenderチュートリアル

http://www.blender3d.biz/

ここで勉強してなんとなく使い方が分かってきました。

ただ、モーションの使い方とか分からないので、下記の本を購入しました。

 

Blender 2.7 3DCG スーパーテクニック
Benjamin

ソーテック社  2014-09-19
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3Dは、やっぱり難しいですが、昔なら何十万円もするレベルのソフトが無料で手に入る時代になったので、本当にすごい時代になったものだと実感しました。

時間があれば、どっぷり浸かってみたいものですが、それも難しいので、暇があれば少しずつマスターしてみたいなと考えています。

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IoTの時代がそこまで来ている?

IoT読売新聞

昨日の読売新聞の表紙です。

この分野ではドイツと、アメリカが先行していて、日本は立ち遅れていると言われていましたが、国をあげてIoTに取り組んでいくようです。

読売新聞のIoTの説明が非常にうまいと思いました。

IoT(モノのインターネット)とは、

あらゆるものにセンサーを取り付け、集めた情報を使って製品開発やサービスに活用する仕組み。

IoTのキモは、私たちの生活がセンサーによって、ネットに吸い上げられビッグデータ化していくことです。

現在、50億個のセンサーが世界に出回っていますが、2020年には250億個まで増えていくそうです。

まさしくセンサー社会が到来しようとしています。

 

週刊ダイヤモンド 2015年 10/3 号 [雑誌]
ダイヤモンド社  2015-09-28
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この本もおすすめです。

IoTの全体像を知るには、うまくまとめられていると思います。

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PHPで人工知能のプログラムを作る

コンピュータの世界では2045年問題というのが、まことしやかにささやかれておりまして、その年になると、人工知能が人間の知能を超えるというシンギュラリティ(技術的特異点) が来るなんて言われています。

ターミネータージェネシス

ターミネーターや、マトリックスのような恐怖が来るんでしょうか?

私も気になって、人工知能関係の本を、ちょこちょこと読んでいるんですが、本当に理解しようとすると、大学の専門レベルの数学が必要とされるため、私にはちょっと難しそうです。

高校の数学ももう忘れております。

初心者向けの概念を理解するための本を読んで、あとは、賢い人達が考えてくれた利用可能なプログラム(ライブラリ)をどう使うか? そんなことを考えております。

PHPによる機械学習

それでこんな本を購入しました。

PHPによる機械学習入門
PHPによる機械学習入門 斉藤 常治 高橋 佑幸

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この本を書いた学びingという会社では、

400万問!検定(クイズ)数日本一の「けんてーごっこ」

http://manabing.jp/

というホームページを運営しており、人工知能を使って、検定問題を作り出すなんていうことまでしているそうです。

目の付け所が、素晴らしいですね。

人工知能というと、勝手に考えてくれて、素晴らしい解答をはじき出してくれるイメージがありますが、実は、人間と同じで教育を受けないと頭が良くならないので、その教育をするのが大変だということが分かってきました。

今後、インターネットの世界にも人工知能を用いたサービスが増えていきそうなので、私ももう少しまじめに勉強しようと思います。

ちなみにPHPのGoutte(グット)というクローラープログラムを使って、アイドルの水着画像をひたすら集めるなんていうことをしているのもいました。


完全に、人間の力を超えていますね…

追記:11:09
Yahoo!ニュースをみたらこんな情報があります。

家庭の洗濯物、折り畳みをロボットで自動化。実用化へ
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20151007-00000036-it_monoist-bus_all

1つの装置でさまざまな種類の洗濯物(現時点で認識可能な衣類は、シャツ、タオル、ズボン、スカートの4種類)を自動的に折りたためる装置は「世界初」だそうです。

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人物の顔の美しさを偏差値で判定できる「顔面偏差値スカウター」

最近、福山雅治が結婚して、世の女性達が、阿鼻叫喚の様相を呈しているようです。

どんどんとイケメンが結婚していって、イケメン独身男性”最後の砦”は佐々木蔵之介とか言われています。

ところで、写真を使って、ウェブサイトでイケてる顔かどうかの判定をする方法が、ギガジンに紹介されていました。


人物の顔の美しさを偏差値で判定できる「顔面偏差値スカウター」
http://gigazine.net/news/20151003-ganmen-hensachi-scouter/


ロジックとしては、平均的な美人顔と判定したい顔の写真を、画面の類似度を判定する、TwinsOrNot.netというサイトで比較すると類似度がパーセントで表示されるので、点数が高ければ高いほど、顔が美しいということ…


TwinsOrNot.netというサイトは、マイクロソフトが作ったサイトで、恐らく画像解析にディープラーニングなどの人工知能を使っているのだ取ろうと思います。
https://twinsornot.net/

具体的には、やり方は以下のやり方でやると良いでしょう。

1. リンク先の画像を自分のPCなりデバイスに保存する → https://gyazo.com/7c8bfeddb00d7636b5b54e498b6849d7

女性の平均的な美人顔

2. 判定したい人が正面を向いた画像を用意する

3. https://twinsornot.net/ で2枚の画像の類似度を判定。

ちなみに、千年に一人と言われている橋本環奈ちゃんだと

橋本環奈

100%だそうです。

画像の認識エンジンの性能すごいですね。

じゃあ、男性は、どうすればよいかということですが、

https://gyazo.com/e1186432592486555585ec96e5486585

平均的な美男子

この写真を使うと良いそうです。

芸能人にいそうな顔立ち…笑

いろんな人の顔をやってみましたが、それなりの結果が出て面白いです。

ちなみに日本人の平均的な顔はこちらで、上記に表示されている美男美女は、美男美女を集めてモーフィングで作っているものと思われます。

http://corobuzz.com/archives/33948

平均顔

それでは!

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